「非侵入型在宅推定に対するDANNsと疑似ラベリングをもとにした季節間および世帯間の教師なしドメイン適応手法」 人工知能学会論文誌に採択

2024年7月11日

「非侵入型在宅推定に対するDANNsと疑似ラベリングをもとにした季節間および世帯間の教師なしドメイン適応手法（大島, 石曽根, 樋口）」が人工知能学会論文誌に採択。Domain Adversarial Neural Networks(DANNs)と疑似ラベリングをもとにして2次元の分布シフトに対処する教師なしドメイン適応手法を提案。非侵入型在宅推定の公開データとシミュレーションデータで有効性を実証。https://www.jstage.jst.go.jp/article/tjsai/39/5/39_39-5_E-O41/_article/-char/ja/