機械学習(樋口)研究室

樋口研究室では機械学習を中心とする研究を行っております。時系列解析、データ同化を含むベイジアンモデリング、深層学習に関する研究も盛んに行われています。樋口研究室専用のNVIDIA GPUサーバーが設置されており、それらの研究を最新の計算技術が支援します。

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「予測にいかす統計モデリングの基本改訂第2版ベイズ統計入門から応用まで(樋口知之著)」日本気象学会誌天気書評にて掲載

2023年1月31日

「予測にいかす統計モデリングの基本改訂第2版ベイズ統計入門から応用まで(樋口知之著)」が日本気象学会誌　天気の書評に取り上げられました。気象学分野はデータ同化研究の発祥分野で、気象の物理法則に基づくモデルと実際の観測データの両輪で分析をすることが行われています。

現在の研究分野

keywords: 在不在判別、異常検知、電力需要予測

スマートシティの実現に向けて、工場や家庭で測定されるスマートメーター電力時系列データの需要が高まっています。本プロジェクトでは、実際のビジネスに則した応用を見据え、様々な時系列解析のテーマを扱っております。

keywords: 落書き検知、物体認識、自己教師あり学習

本プロジェクトでは、最新の深層学習技術を用いた画像処理のテーマを広く扱っております。オーソドックスな教師あり学習のテーマだけでなく、教師ラベルのコストを軽減する自己教師あり学習・データ拡張といった技術も取り扱っております。

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