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機械学習(樋口)研究室

樋口研究室では機械学習を中心とする研究を行っております。時系列解析、データ同化を含むベイジアンモデリング、深層学習に関する研究も盛んに行われています。樋口研究室専用のNVIDIA GPUサーバーが設置されており、それらの研究を最新の計算技術が支援します。

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生産ラインにおける異常検知・非定常サイクル同定のオンラインシステム計測自動制御学会誌に採択

2023年7月31日

「生産ラインにおける異常検知・非定常サイクル同定のオンラインシステム(石曽根, 樋口教授, 中村教授)」が計測自動制御学会誌に採択。準周期性を持つ工場の生産ライン機械データに対して、Attention機構をもつNeural Networkを構築し、周期のズレを頼りに異常検知をする仕組みを提案。生産ラインの消費電力データを模擬したセンサデータに対して、提案手法がベンチマーク手法を上回ることを実験的に示した。

研究プロジェクト

現在の研究分野

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​スマートメーター電力データへの適用を見据えた時系列解析技術の開発

keywords: 在不在判別、異常検知、電力需要予測

​スマートシティの実現に向けて、工場や家庭で測定されるスマートメーター電力時系列データの需要が高まっています。本プロジェクトでは、実際のビジネスに則した応用を見据え、様々な時系列解析のテーマを扱っております。

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深層学習モデルを用いた画像処理技術の開発

keywords: 落書き検知、物体認識、自己教師あり学習

本プロジェクトでは、最新の深層学習技術を用いた画像処理のテーマを広く扱っております。オーソドックスな教師あり学習のテーマだけでなく、教師ラベルのコストを軽減する自己教師あり学習・データ拡張といった技術も取り扱っております。

お問い合わせ

東京都文京区春日1丁目13−27

送信が完了しました。

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