深層学習モデルを用いた画像処理技術の開発

2020年4月1日-

本プロジェクトでは、最新の深層学習技術を用いた画像処理のテーマを広く扱っております。オーソドックスな教師あり学習のテーマだけでなく、教師ラベルのコストを軽減する自己教師あり学習・データ拡張といった技術も取り扱っております。具体的なテーマ例として、紙幣の落書き検知をデータ拡張＋有名な深層学習モデルであるResNetを用いて行っております。共同研究先企業とのテーマも存在しております。