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研究集会
「社会・自然現象におけるデータサイエンス手法とその統計数理」

日時:2024年6月29日(土) 10:00-12:00
会場:明治大学中野キャンパス 3階311教室
   (東京都中野区中野 4-21-1)
https://www.meiji.ac.jp/koho/campus_guide/nakano/access.html
参加費:無料(参加は事前登録制です)

​プログラム(一部変更の可能性があります)

メイン​セッション
​10時〜12時

山口類(愛知県がんセンター)

Physics-Informed Neural NetworkによるmRNAライフサイクルにおける転写及び転写後調節ダイナミクスの推論

齋藤正也(長崎県立大学)

TBA

武富尚吾(ブリヂストン)・石垣司(東北大学)

ベイズモデルと数理最適化を用いた緊急ロードサービスの待ち時間削減法

石曽根毅(明治大学)

生体分子動的構造解析の最前線

主催:
科研費基盤研究(C)
「データ分布の統計的特徴とCNNの数理構造に基づく判断根拠可視化の学理構築と実証」
(研究代表者:中村和幸(明治大学))
科研費基盤研究(B)
「注意機構を持つ異常値検知手法と深層確率モデルの統合と超高次元時系列データへの応用」
(研究代表者:樋口知之(中央大学))


連絡先:中村和幸 (knaka@meiji.ac.jp)

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